Seleccionar página
Estrategia
6 de noviembre de 2020

Cómo hacer interpretaciones significativas de los Test A/B en Play Store

por Ariadna Rodríguez
Portada » Estrategia » Cómo hacer interpretaciones significativas de los Test A/B en Play Store

Cómo hacer interpretaciones significativas de los Test A/B. Probar diferentes opciones en los elementos de la ficha de Play Store es fundamente para proporcionar información y conseguir encontrar los mejores activos de conversión.

Configuración de la prueba Test A/B

Un buen lugar para comenzar es investigar las tendencias actuales en tu categoría y con tus principales competidores. Se puede aprender mucho de la competencia y los resultados de las pruebas que han completado. Decide qué elemento de metadatos te gustaría probar. Crea una hipótesis de por qué crees que mejorará la conversión.

Por último, asegúrate de que puedes aislar los cambios realizados. Si se prueban varios elementos al mismo tiempo, no estará claro cuál causó realmente un cambio.

Resultados positivos pequeños

test a/b
Fuente: AppTweak

Es importante considerar el valor cuantitativo real de las instalaciones asociadas a los cambios en porcentaje. Esto quiere decir, si estás realizando una prueba para una app muy popular, el impacto será muy diferente a una app recién lanzada que actualmente tiene una pequeña base de usuarios.

  • En un primer escenario, puede significar, por ejemplo en relación a las screenshots, que las nuevas funciones no se muestran de manera que el usuario pueda identificar claramente su propósito o valor. Puede ser también que estas nuevas capturas se alejan demasiado de las funciones populares, o que el nuevo diseño simplemente no tiene tanto impacto.
  • En un segundo escenario presentando nuevas funciones pero con el mismo diseño, esa mejora es el resultado esperado. Ya que al hacer solo cambios menores en general, es probable que tenga menos impacto que un rediseño de las capturas de pantalla.

Resultados negativos

test a/b

Este resultado indica que si aplicamos cualquiera de las variantes resultarían en una pérdida en la conversión. Debes consideras si hubo suficiente cambio entre la variante actual y probada. También revisa si la propuesta de valor todavía se muestra de manera efectiva a los usuarios, si las nuevas funciones son lo suficientemente especiales como para incluirlas en las capturas de pantalla.

Pregúntate si se siguen comunicando eficazmente las funciones más populares, si el diseño actualizado se alineó con las nuevas tendencias…

Resultados positivos y negativos

test a/b

Puede resultar bastante confuso ver los resultados de las pruebas que muestran tanto una pérdida como una ganancia en la mejora. Si estos resultados provienen de una prueba de captura de pantalla, podría indicar que el cambio en las capturas de pantalla no fue un cambio suficiente para que los usuarios lo noten o que, para esta aplicación, las capturas de pantalla no juegan un papel importante en la conversión.

También te puede interesar

Suscríbete a nuestra newsletter