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Profesionales que se dedican al marketing de aplicaciones están utilizando tecnologías como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para identificar a los usuarios más relevantes y crear campañas publicitarias específicas en la aplicación que produzcan mejores resultados, según una investigación sobre publicidad in-app realizada por GoodFirms, una plataforma de calificación y reseñas B2B.
El estudio examina tres formas populares de monetización de aplicaciones: compras in-app, suscripciones y publicidad in-app. Parece que la última opción está ganando impulso, ya que los desarrolladores la están adoptando como su método preferido de generación de ingresos.
Los usuarios encuestados indican que los anuncios en video que pueden saltarse después de unos segundos son el tipo de publicidad in-app más común (85,2%), seguidos por los banners en la parte superior o inferior de la pantalla (68,7%), los anuncios en video que tienen una duración fija y no se pueden evitar y, en cuarto lugar, los anuncios intersticiales que cubren toda la pantalla.
La publicidad in-app parece tener varios beneficios para los creadores y desarrolladores de aplicaciones, como la capacidad de dirigirse a públicos específicos, una tasa de clics más alta, mayor engagement y un aumento en los ingresos.
Una de las conclusiones más interesantes del estudio es que el 56,5% de los usuarios de aplicaciones descargan aplicaciones recomendadas, y el 42,6% realiza compras después de hacer clic en anuncios in-app. Además, el 29,5% prefiere ver videos in-app recompensados.
Por otro lado, más de la mitad de los usuarios (52,8%) encuentran útiles los anuncios in-app, mientras que el 56,7% considera que son informativos.
Sin embargo, no todo es positivo, ya que el informe revela que el 46,3% de los encuestados considera que la publicidad in-app no es deseada, y el 36,7% cree que estos anuncios son molestos e irrelevantes. Además, el 53,9% de los usuarios admiten ver anuncios in-app porque prefieren no pagar por la versión premium.
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