Braze Forge 2026 concluyó el 30 de septiembre en Las Vegas después de tres días dedicados al customer engagement, la IA y las nuevas formas de relacionarse con los usuarios.
El evento fue celebrado del 28 al 30 de septiembre en Fontainebleau Las Vegas, reunió a profesionales del marketing, tecnología y crecimiento bajo el lema “Made for This”.
Entre keynotes, demostraciones y sesiones especializadas, Braze presentó varias novedades para su plataforma que incluyen reducir tareas manuales y utilizar datos disponibles para adaptar mejor las campañas a cada usuario.
Decisioning Studio Go quiere llevar la personalización un paso más allá
Uno de los anuncios principales del evento ha sido BrazeAi Decisioning Studio Go, una nueva versión de autoservicio de la tecnología de decisioning de Braze.
La herramienta utiliza agentes para probar distintas combinaciones de mensajes, horarios, días y frecuencias. En lugar de aplicar una misma decisión a todo un segmento, el sistema aprende de los resultados y se adapta las siguientes acciones según el comportamiento de cada persona.
Según Braze, estos agentes pueden probar más de mil millones de combinaciones de forma simultánea.
Decisioning Studio Go se encuentra actualmente en beta y su lanzamiento general está previsto para el 14 de octubre de 2026.
Más automatización también implica más control
Otra de las novedades presentadas ha sido Agentic Standards, una funcionalidad pensada para revisar campañas antes de su publicación.
Los equipos pueden definir el lenguaje natural y que condiciones debe cumplir en una campaña como las guías de marca, enlaces, etiquetado, personalización o determinados requisitos de compliance. El sistema revisa después las campañas y los Canvas y avisa si detecta algún elemento que no cumpla esas reglas.
Además, BrazeAI Operator puede proponer cambios para corregir esos problemas, aunque los equipos pueden mantener una aprobación humana antes de que se apliquen.
Agentic Standards se encuentra todavía en beta.
Braze también sale de su propio panel
Con Operator Connect, Braze busca integrar parte de sus capacidades en herramientas que ya forman parte del día a día de muchos dispositivos. La compañía ha anunciado compatibilidad con entornos como ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot o Cursor.
La idea es que un profesional pueda consultar información, analizar el rendimiento de una campaña o preparar determinadas acciones desde estas herramientas sin tener que cambiar constantemente de plataforma.
Conversaciones más allá de los mensajes automáticos
Forge también ha servido para presentar Conversational Agents, una propuesta que lleva la automatización a canales como WhatsApp, SMS, RCS y web.
A diferencia de los tradicionales flujos basados en respuestas cerradas o palabras clave, estos agentes pueden interpretar preguntas y responder utilizando información procedente de perfiles de clientes, catálogos, FAQs y otras fuentes de la empresa.
Esto abre posibilidades en procesos como el onboarding, recomendaciones de productos, resolución de dudas o atención al cliente.
Para las marcas con aplicaciones, puede ser especialmente útil para mantener la relación con el usuario incluso cuando este ya no está dentro de la app.
Menos pruebas manuales y más optimización
Entre las herramientas que ya están disponibles se encuentra Content Optimizer. Esta funcionalidad permite probar diferentes combinaciones de asuntos, textos y llamadas a la acción en canales como email, push o SMS. A medida que obtiene resultados, el sistema dirige más tráfico hacia las variantes que mejor están funcionando.
También se ha presentado Message Prioritization, pensada para evitar que un usuario reciba varias comunicaciones que compitan entre sí. Las empresas pueden establecer qué tipo de mensaje tiene prioridad y organizar mejor la presión de las campañas.
Los datos siguen estando en el centro
Braze también ha ampliado sus capacidades relacionadas con la gestión y activación de datos, entre ellas aparecen mejoras en Cloud Data Ingestion, nuevas posibilidades de integración con Databricks y herramientas como Surveys, que permite recoger información directamente dentro de mensajes in-app o landing pages. Las respuestas pueden utilizarse después para crear segmentos o activar nuevos recorridos.
Todo esto refuerza una idea que lleva años presente en el sector, cuanto mejor conozca una marca a sus usuarios, más relevante puede ser la experiencia que construya alrededor de ellos.
¿Qué deja Braze Forge 2026 para el app marketing?
Braze Forge 2026 muestra una evolución bastante clara en la forma de utilizar la IA.
Hasta ahora muchas herramientas se centran en ayudar a crear textos, analizar resultados o ahorrar tiempo en determinadas tareas. Las novedades presentadas por Braze empiezan a entrar también en la decisión de qué mensaje enviar, cuándo hacerlo y a quién.
Para una app, esto puede traducirse en notificaciones mejor ajustadas, recorridos que cambian según el comportamiento del usuario y una coordinación mayor entre canales.
Pero también obliga a cuidar más los datos, las reglas y los límites con los que trabajan estos sistemas.
La idea que deja Braze Forge 2026:
Automatizar más no significa simplemente enviar más mensajes, sino intentar elegir mejor qué experiencia recibe cada usuario.
