El aumento diario de uso de aplicaciones de IA crece de forma masiva, cada vez somos más las personas que preferimos consultar algo a ChatGPT o a Gemini. Esto está dando lugar a un cambio en el paradigma de información y comunicación de los usuarios. Lo que lleva a las empresas a la necesidad de reinventar su forma de hacer marketing. Se abre así una nueva necesidad: trabajar la IA en el marketing digital.

Si el usuario ha cambiado sus hábitos, le toca al marketing adaptarse a ellos. ¿Cómo se lleva esto a cabo? ¿Es importante posicionarse en los chats conversacionales de inteligencia artificial? ¿Cómo afecta al entorno mobile?

¿Herramienta o estrategia? Así funciona la IA en el marketing digital

Hay varias formas de entender la IA aplicada al marketing digital. Puede entenderse desde el punto de vista en el que la IA ayuda en el desarrollo de estrategias y tácticas de marketing digital y desde la necesidad de formar parte de ella como herramienta para comunicarse con los consumidores . Los chatbots son fuentes de referencia para los usuarios, las marcas buscarán ser citadas en las respuestas conversacionales como fuentes de confianza, en lugar de solo clics(GEO).

La IA como herramienta es una vía de ayuda: un conjunto de técnicas que facilita el trabajo. Sus usos más comunes en marketing digital son: el análisis predictivo, la personalización de contenido, atención al cliente mediante chatbots, automatización de procesos y optimización de precios. 

Si lo entendemos desde el punto de vista del marketing digital, el que más nos interesa, descubrimos el GEO (Generative Engine Optimization): trabajar para que la IA recomiende nuestra marca o nuestra App.

La importancia del GEO, posicionar en los buscadores de inteligencia artificial

Te estarás preguntando que es el GEO. Si sabes lo que es el SEO, sabes lo que es el GEO. El GEO responde a las siglas de Generative Engine Optimization. Una forma sencilla de definirlo sería como el conjunto de estrategias y técnicas diseñadas para mejorar la visibilidad y el posicionamiento de una marca, producto o contenido dentro de las respuestas generadas por motores de búsqueda basados en IA (como ChatGPT, Perplexity, Google Gemini o Claude).

A diferencia del SEO tradicional, que se enfoca en escalar posiciones en una lista de enlaces azules, el GEO busca que la IA te mencione, te recomiende y te cite como una fuente de autoridad cuando un usuario hace una consulta compleja. Sin necesidad de pagar, eso es otra cosa, como está ocurriendo con el caso de los anuncios de ChatGPT.

Pilares del GEO

¿En qué se basa la IA para recomendarte o no? Tenemos las claves de lo que hace que para estos chatbots seas relevante.

• Autoridad y Citas: aparecer en fuentes que la IA considera de confianza.
• Lenguaje Natural: optimizar el contenido para que responda a preguntas directas, no solo a palabras clave sueltas.
• Estadísticas y Datos: a las IAs les «encantan» los datos duros; incluir cifras ayuda a que el modelo te use como referencia técnica.
• Sentimiento de Marca: la IA analiza el tono de lo que se dice de ti en la red para decidir si recomendarte o no.

La IA en el marketing del entorno mobile

Reflexionemos un momento, si a veces le preguntamos a la IA sobre qué visitar en un sitio, qué cocinar o qué libro leer, ¿por qué no le íbamos a pregunta que aplicación es mejor? De hecho, millones de personas ya lo hacen. Por tanto, necesitas trabajar el marketing de tu app también en el ámbito GEO, ya no solo vale el SEO.

Para que una IA recomiende tu app, no basta con estar en internet, debes ser irrefutable para sus algoritmos. Te contamos algunas técnicas que funcionan.

• Optimización de citas y fuentes: asegúrate de que tu app aparezca en directorios de autoridad, Wikipedia y medios especializados. Los LLMs priorizan marcas que se mencionan en múltiples fuentes de confianza.
• Uso de datos estructurados (Schema): implementa código Schema avanzado en tu web. Esto le mastica la información a la IA, facilitándole entender precios, funciones y valoraciones sin errores.
• Marketing de reseñas: incentiva reseñas detalladas y positivas. La IA analiza el sentimiento global; si hay muchas quejas, los motores generativos dejarán de recomendarte para evitar malas experiencias al usuario.
• Contenido basado en intención (Q&A): crea secciones de FAQ o artículos que respondan preguntas específicas de los usuarios. La IA suele copiar y pegar soluciones que ya están redactadas en lenguaje natural claro.
• Menciones en comunidades (Reddit/Quora): las IAs beben mucho de foros de opinión. Una presencia activa y orgánica de usuarios hablando de tu app en estos sitios es oro puro para el GEO.

5 apps de IA imprescindibles en el marketing digital

Ya lo comentábamos al principio, la IA es también una herramienta. Todos la usamos a diario, ¿no la vamos a usar para trabajar el marketing digital? Sus aplicaciones son infinitas y facilita el trabajo a diario a todos los expertos en marketing. Desde App Marketing News hemos hecho una selección de las 5 herramientas más utilizadas en marketing y sus prestaciones.

¿Conoces alguna otra? Existen muchas más pero estas son nuestras favoritas. ¿Cuál es la tuya? Te leemos.

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