Realizar un continuo análisis es esencial para levantar los datos más relevantes para tu app. El análisis de datos puede ayudar a tu equipo a comprender mejor el comportamiento de los usuarios, saber cómo impulsar la retención y medir y optimizar la adquisición de usuarios. En definitiva, es la pata clave para mejorar tu estrategia, recibir información cualificada de los usuarios, ajustar tu aplicación y validar el modelo del business desarrollado. En las campañas de performance marketing para adquisición de usuarios el análisis de datos juega un papel fundamental. Hablamos con Marcos Vega, Analista de Datos de campañas de performance marketing en ARDE, la agencia de expertos en App Marketing.
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Cuéntenos sobre tu experiencia. ¿Qué hizo que te interesaras específicamente en el análisis de datos de marketing?
Los resultados de campañas y el comportamiento de los usuarios. Me encanta ver resultados positivos, está claro que siempre habrán resultados negativos, pero para eso se analizan los datos, para que los resultados negativos puedan tratarse, analizarse y mejorar resultados en acciones futuras.
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Cuando estás realizando un pre lanzamiento tienes que centrarte mucho en la calidad del contenido que estás generando en tus canales orgánicos
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¿Cuál es la principal función de un analista de datos?
Desde mi punto de vista, mejorar el ROI de cualquier proyecto. Estás invirtiendo tiempo y dinero en hacer crecer un proyecto, por lo que tienes que centrarte en que todas las secciones de la aplicación funcionan perfectamente, que no exista una caída de usuarios en ningún proceso y mejorar esos flujos de conversión en acciones de éxito para aumentar los beneficios del proyecto.
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¿Cómo pueden las apps (estén en la etapa que sea) asegurarse de centrarse en las métricas correctas?
Ante todo tienes que saber en qué fase del proyecto estás, cuando estás realizando un pre lanzamiento tienes que centrarte mucho en la calidad del contenido que estás generando en tus canales orgánicos. Crear una gran comunidad que aporte un valor único en la vertical de tu aplicación es fundamental en los inicios de cualquier app. En la fase de lanzamiento, además de centrar la atención en la captación de usuarios (orgánicos y de pago) y facilitar un registro ágil (obtener los datos personales del usuario), tienes que trabajar mucho la retención de esos usuarios. Los primeros días de vida de un usuario en una aplicación son clave para retenerlos. Cada etapa es diferente y en cada una de ellas los datos a analizar dependen del objetivo a corto y largo plazo que tengas para tu app.
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Cómo utilizar datos para identificar audiencias potenciales para campañas de performance marketing:
Los datos de cualquier app representan la aceptación que tiene dentro de un público objetivo en concreto. En base a los procesos de altas o compras in-app/contrataciones que hayan generado y en qué pantallas se hayan quedado cada grupo de usuarios, puedes crear diferentes audiencias a impactar con todo tipo de comunicación: push, mail, campañas de retargeting en medios externos, campañas in-app, entre otros.
Por ejemplo, en tu aplicación tienes un proceso de contratación de un producto/servicio, los que hayan generado dicha contratación posteriormente les puedes ofrecer otro producto ya que sabes que son usuarios potenciales a la contratación de productos. Pero, ¿qué haces con aquellos que iniciaron el proceso y no lo acabaron? ¿los tratas igual que aquellos que sí lo finalizaron y por motivos del perfil del usuario la contratación fue declinada? La respuesta es obvia: NO. De ahí que sea tan importante clasificar diferentes audiencias de usuarios en base al comportamiento in-app de los mismos.
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La importancia de automatizar los flujos de datos
Muy importante, como hemos comentado en el punto anterior, en base al perfil del usuario o a su comportamiento in-app debes trabajar una comunicación u otra. Automatizar estas comunicaciones para cada proceso de contratación o compras es vital para mejorar las contrataciones o ventas de cualquier proyecto app. Pero, como es obvio, cada cierto tiempo tendremos que ver la efectividad de esas automatizaciones, nunca puedes automatizar un proceso y olvidarte de él pensando que siempre funcionará correctamente. Los usuarios cambian y tú debes adaptarte a ellos.
Nunca puedes automatizar un proceso y olvidarte de él pensando que siempre funcionará correctamente
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La importancia del Test A/B
Fundamentales. ¿Qué sería de nosotros sin los test A/B? En mi caso soy un apasionado. No todos los usuarios tienen las mismas preferencias, no todos los usuarios tienen los mismos gustos, debes entender las necesidades de cada grupo de usuario y saber adaptarte a ellos. Lo que hoy puede estar gustando, quizá mañana guste de una manera diferente. Trabajar test A/B en cualquier tipo de proceso, ya sea in-app como la ficha de tu aplicación, puede marcar una gran diferencia a futuros.
Desde su fundación, FOREO se ha posicionado como líder en la industria beautytech, combinando tecnología con un...
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