10 de enero de 2023

Como escalar tu estrategia de UA

por Iván Vázquez
estrategia de UA
estrategia de UA

Para crear la audiencia de su juego en el mercado cada vez más competitivo de hoy, es fundamental escalar sus campañas de adquisición de usuarios (UA). Pero, con los cambios de IDFA de Apple y una economía incierta que restringe la capacidad de los anunciantes para medir con precisión el rendimiento de la campaña, predecir el ROAS y escalar tu estrategia de UA se ha vuelto más desafiante que nunca.

En este artículo, sugerimos formas de optimizar su estrategia de UA para mejorar la escala y el valor de vida útil del usuario (LTV) trabajando con socios de DSP de confianza.

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El valor de los DSP en el mercado actual

Con casi 478 000 juegos disponibles hoy en Google Play Store (un 6 % más que en el primer trimestre de 2022) , el mercado de juegos móviles es más competitivo que nunca. Además, los cambios de IDFA de Apple han disminuido la capacidad de medición de las campañas de los vendedores móviles, lo que les dificulta optimizar su gasto publicitario para competir.

¿Cómo pueden los desarrolladores de juegos enfrentar esto? Al trabajar con DSP que tienen datos de primera mano que cumplen con la privacidad y modelos innovadores de aprendizaje automático para mejorar las campañas de AU.

He aquí por qué los DSP están particularmente bien posicionados para usar señales compatibles con la privacidad para escalar campañas de UA en el mercado móvil actual.

Los DSP tienen datos únicos para construir modelos personalizados

Los DSP pueden aprovechar la ciencia de datos y la tecnología de ofertas para escalar las campañas de AU. Estas capacidades han ganado aún más valor desde la casi obsolescencia de IDFA. Con menos capacidad de medición de la campaña, el uso de la tecnología para ampliar los datos compatibles con la privacidad que están disponibles en la medida de lo posible se ha vuelto crítico.

Para hacer esto, los DSP avanzados crean modelos personalizados que utilizan los datos de una aplicación de juego para crear estrategias de campaña adaptadas a sus necesidades específicas. Por ejemplo, un anunciante podría determinar que cuando un jugador alcanza el nivel 10 en un juego, tiene una mayor probabilidad de convertirse en un pagador. Si el anunciante luego pasa estos datos de nivel 10 a su socio DSP, puede crear un modelo con señales personalizadas de «nivel alcanzado» que se pueden usar para predecir con mayor precisión la probabilidad de que un jugador se convierta en un pagador.

Para aprovechar las capacidades de ciencia de datos de un DSP, recuerde que cuantos más datos introduzca en sus modelos, más podrán hacer los modelos. Mientras los métodos de recopilación de datos se adhieran a las restricciones de cumplimiento, no existe tal cosa como «demasiados datos». Nunca subestimes el valor de pasar tantos datos como sea posible a tu socio DSP.

Los DSP tienen acceso a un gran inventario de aplicaciones

Una de las ventajas clave de los DSP es su acceso a una amplia gama de aplicaciones en todo el ecosistema móvil. Este acceso puede ser fundamental para el éxito de una campaña de aplicaciones, ya que desbloquea el potencial de encontrar usuarios de alta calidad en aplicaciones nuevas y existentes que una aplicación no ha comprado antes. Para aprovechar la escala, una aplicación debe aprovechar un gran inventario de aplicaciones, lo que los desarrolladores de juegos pueden hacer a través de DSP.

Los DSP pueden ayudar a encontrar nuevos bolsillos de inventario

El primer paso para escalar un juego de manera efectiva es hacer el trabajo preliminar adecuado. Este trabajo preliminar incluye analizar a su público objetivo y ser deliberado con su exploración. Los DSP pueden tener acceso a un inmenso volumen de aplicaciones, pero esto no significa que estén comprando todas ellas. Para escalar, los DSP pueden crear una estrategia de exploración personalizada que identifique grupos de usuarios de alta calidad en aplicaciones específicas en todo el ecosistema móvil. Desde aquí, pueden probar el gasto del presupuesto de campaña inicial de una aplicación para crear un grupo efectivo de usuarios a partir del cual entrenar sus modelos de datos.

El futuro de la UA

Mientras esperamos lo que vendrá en la industria de la tecnología publicitaria, aquí hay algunos cambios que debe tener en cuenta a medida que escala su estrategia de UA.

Mejoras continuas en la privacidad del usuario

Dieciocho meses después de que Apple lanzara iOS 14.5, y con la desaprobación de GAID (ID de publicidad de Google) y las cookies de seguimiento en el horizonte, la privacidad del usuario es una prioridad clara. Otras decisiones políticas y reglamentarias determinarán hacia dónde se dirige la industria y hasta qué punto los anunciantes tienen que sacrificar la eficiencia de sus campañas de AU para cumplir con las restricciones de cumplimiento.

A pesar del alcance de los cambios en la privacidad que ya ha experimentado la publicidad móvil, los anunciantes deben ser conscientes de la regulación futura. También deben estar preparados para futuras restricciones recopilando la mayor cantidad de información propia posible e invirtiendo en estrategias de crecimiento que no dependan de las señales a nivel de dispositivo.

El valor creciente de las creatividades

Si bien la desaprobación de IDFA ha dado como resultado menos datos medibles, el ámbito en el que los anunciantes continúan manteniendo un fuerte nivel de control es sobre sus creatividades. Al diseñar una amplia gama de creatividades atractivas y probarlas continuamente para garantizar un rendimiento óptimo, los anunciantes pueden dar a sus campañas de UA una ventaja competitiva.

La necesidad de señales contextuales

El impacto más profundo que los anunciantes tienen que preparar para seguir adelante es no conocer el LTV potencial de un usuario individual. Esto afectará en gran medida la capacidad de toma de decisiones de los especialistas en marketing a la hora de escalar su AU, ya que habrá un mayor grado de incertidumbre sobre la rentabilidad potencial de un canal específico. Para enfrentar esto, será clave asociarse con DSP programáticos que puedan usar puntos de datos compatibles con la privacidad para ejecutar la orientación contextual. La orientación contextual hace coincidir los anuncios con las impresiones para predecir con precisión la probabilidad de una interacción. Ayuda a los anunciantes a determinar la cantidad más rentable para ofertar por cada impresión y también a iterar el rendimiento a lo largo del tiempo.

El cielo es el límite

Como dice el refrán: “Si quieres ir rápido, ve solo. Si quieres llegar lejos, ve acompañado”. Si bien la creación y administración de las soluciones personalizadas necesarias para escalar las campañas de AU podría haber sido eficiente antes de iOS 14.5, en el panorama cada vez más competitivo de hoy, no lo es. Aquí es donde entra en juego el valor de los DSP independientes que pueden crear campañas efectivas a partir de los datos de rendimiento de los anunciantes y la información de gastos. En el nuevo mundo de la UA compatible con la privacidad, trabajar con socios de DSP en los que pueda confiar será clave para escalar con éxito su juego.

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