Wapi es una aplicación que apoya a los agricultores en sus actividades diarias, reduciendo su tiempo y costos y el impacto ambiental. Además, su «diario digital» permite llevar un registro de las actividades que se realizan en el campo. Vincenzo, CMO y Cofundador de Wapi nos cuenta qué se esconde tras la app.
Lorenzo Piovani, Luigi Mazzer, Vincenzo Morelli, Paolo Ripamonti, Camilla Comaschi
¿Cómo surgió el proyecto de Wapi?
La idea nació en la Universidad, en el Politécnico de Milán, durante un proyecto que solo tenía fines académicos. Tuvimos que elegir un sector en el que utilizamos las tecnologías satelitales de Earth Observation y desarrollamos un modelo de negocio para ello. Elegimos la agricultura de precisión. Posteriormente, después de graduarnos, decidimos convertir este proyecto en realidad fundando una startup innovadora. Inmediatamente nos dimos cuenta de que la agricultura de precisión satelital es una tecnología que aún no está lista para ofrecer una propuesta de valor concreta a los agricultores y decidimos enfocarnos en satisfacer una necesidad ya manifestada. En septiembre de 2020 lanzamos Wapi – El Cuaderno de campo digital, primero en Italia y luego en España, suscitando un enorme interés entre los usuarios.
Para finales de 2021 queremos desarrollar y lanzar otras 5 aplicaciones en el mundo de la agricultura digital
Es una plataforma para realizar un seguimiento de todo lo que sucede en su tierra, mientras cumple con las regulaciones nacionales. Más tarde, también creamos una versión de escritorio multiusuario del portátil digital y salió un producto realmente agradable. Así que lo probamos y decidimos que para finales de 2021 queremos desarrollar y lanzar otras 5 aplicaciones en el mundo de la agricultura digital, convirtiéndonos de hecho en una casa de software para la agricultura. La primera aplicación que tenemos en mente es una aplicación que le permite diagnosticar enfermedades de las plantas utilizando inteligencia artificial.
Wapi
¿Por qué decidisteis lanzar la app? ¿El objetivo es democratizar la agricultura de precisión?
El objetivo es digitalizar un sector de fundamental importancia, que lamentablemente se ha quedado muy rezagado en materia de innovación. Queremos ofrecer a todos los agricultores, ya sean pequeños o grandes, la oportunidad de mejorar sus actividades a través de herramientas digitales gratuitas y fáciles de usar. Cada una de nuestras aplicaciones digitaliza una microactividad que el agricultor debe realizar, lo que le permite ahorrar tiempo y dinero, que de otro modo gastaría en costosas consultorías agrícolas, y reducir su impacto ambiental. Vivimos en un mundo preocupado por dos aumentos, el de la población y el de las temperaturas: hay que producir más pero contaminar menos, al contrario de lo que se ha hecho hasta ahora.
¿Qué hay detrás de Wapi? Cuéntanos sobre la innovación tecnológica. He visto que la información proporcionada a los usuarios es resultado de algoritmos de Inteligencia Artificial.
Wapi está equipado con algoritmos de Inteligencia Artificial que tienen en cuenta en todo momento las limitaciones ministeriales sobre numerosos productos químicos, desde el cobre al nitrógeno, lo que ayuda a los usuarios a no superar estos límites e incurrir en multas muy elevadas. La aplicación que estamos desarrollando para diagnosticar una enfermedad vegetal se basa en el reconocimiento de imágenes.
Wapi
Cuéntanos sobre el trabajo que habéis realizado de UI y los esfuerzos para adquirir usuarios.
Una característica clave de nuestras aplicaciones es que son fáciles de usar. No podemos pensar en digitalizar un mundo sub-digitalizado ofreciendo soluciones que son difíciles de usar. Para tener éxito en este objetivo, para cada aplicación que desarrollamos realizamos estudios muy profundos sobre la UX y luego trabajamos mucho en la UI, haciendo que nuestras aplicaciones sean muy fáciles de usar. Solo hemos usado canales digitales para distribuir nuestras aplicaciones.
Diseño de la App realizado por Elia Colombo
Háblame sobre el continuo crecimiento de la app. Entiendo que cuantos más usuarios usan la app, más confiables son vuestros algoritmos. ¿Cómo realizáis todos esos datos? Es una retroalimentación continua, depende del feedback del usuario.
Nuestras aplicaciones se basan en datos: su eficacia aumenta cuanto más datos tienen disponibles. Por ejemplo, para el reconocimiento de enfermedades a partir de imágenes existe un aprendizaje continuo a través del aprendizaje automático: cuantas más fotografías toman los usuarios, más nuestros algoritmos mejoran su precisión.
imagin, la plataforma de servicios digitales y estilo de vida impulsada por CaixaBank, ha incorporado la operativa de...
Suscríbete a nuestra newsletter
Nos vemos obligados a avisar de que esta página utiliza cookies. Como todo el mundo vaya. AceptoLeer másRechazar
Privacy & Cookies Policy
Privacy Overview
This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these cookies, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may have an effect on your browsing experience.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.
